你好，Habr！

在我之前的文章中 (一个，两个，三) 我谈到了这个想法的起源以及开发用于管理服务器的 Telegram 机器人的第一步。最初只是一个用于检查正常运行时间和重启几个个人 VPS 的简单 Python 脚本，最近几个月已经获得了“肉”，并变成了一个具有 Agent-Server 模式、自己的 WebUI、WAF 和 PWA 的成人生态系统。

今天我想分享一下我在大规模重构过程中获得的经验（从版本 1.13.0 到当前的 1.21.x），谈谈我的 rake在处理内存和网络时踩一下，并将我的产品与市场上已有的产品进行比较。

我会立即进行预订：虽然我被列为唯一的开发人员，但该项目不是凭空创建的。首先，我积极使用人工智能工具来加速产品开发。如今，流行称之为“氛围编码”，但就我而言，它是有意识的氛围编码。我不会将整个项目转移到神经网络，而是使用它们来自动化日常工作，同时保持对每一行代码、其结构和底层架构的充分理解。其次，我有一个战友——一位测试员朋友，他使用面板完成日常任务，无情地破坏生产中的新功能，报告错误，为开发做出巨大贡献。正是由于这样的现场测试，该仪器才真正可用。而且，展望未来，您也可以加入这个过程！

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