Allegra Driscoll, Chief Technology Officer von Bread Financial, hat einige Grundregeln, wenn sie mit Softwareanbietern über generative KI-Funktionen sprechen. Aufgrund des schnellen Tempos des Wandels gibt es keine Vereinbarungen, die länger als ein Jahr dauern. Es wird Zeiten geben, in denen sie doppelt so viel Geld für zwei Anbieter mit ähnlichen Fähigkeiten ausgibt, wenn der Anwendungsfall Priorität hat und Driscoll sehen möchte, wer mit größerer Wahrscheinlichkeit liefert. 

Und auch der Schwerpunkt ihrer Gespräche mit Anbietern entwickelt sich weiter. Im Jahr 2023, zu Beginn des generativen KI-Booms, würde Driscoll die KI-Roadmap eines Softwareanbieters, wichtige Meilensteine ​​und die Art und Weise besprechen, wie eine Investition für den Anbieter von Private-Label- und Co-Branding-Kreditkarten aussehen würde. Aber jetzt liegt der Fokus viel mehr auf der Gestaltung von Plattformen, Gespräche, die Driscoll als fast philosophisch beschreibt.

„Die Gespräche befassen sich viel tiefer mit der Architektur der Drittanbieterlösungen, wobei ich mich in der Vergangenheit mehr auf Kapazität, Sicherheit und Datenschutz konzentriert habe“, sagt Driscoll.

Hadas Reisbaum, Chief Information Officer von Nice, sagt, sie plane, ihre Kernsysteme für Software zu belassen, die tief in die Infrastruktur des Softwareanbieters für das Kundenbeziehungsmanagement eingebettet ist. Sie würde sich jedoch wünschen, dass die Anbieter ihre Preismodelle weiterentwickeln und sich von der in der Software-as-a-Service-Branche am weitesten verbreiteten Gebührenstruktur pro Arbeitsplatz entfernen.

„Ich denke, die Uhr tickt“, sagt Reisbaum, der davon ausgeht, dass es in den nächsten zwei bis drei Quartalen zu größeren Preisstrukturänderungen kommen könnte. „Es wird ergebnisorientierter werden“, fügte sie hinzu, was bedeutet, dass Organisationen wie Nizza für Dienstleistungen auf der Grundlage messbarer Ergebnisse bezahlen werden.

Die Zeit ist nicht auf der Seite der großen SaaS-Anbieter, darunter Salesforce, SAP, Workday und ServiceNow, dessen Aktien seit Anfang 2026 alle um 30 % oder mehr eingebrochen sind – und damit weit unter dem Rückgang des Dow Jones Industrial Average von fast 4 % lagen – ein Marktabschwung, der genannt die „SaaSpocalypse“. Man geht davon aus, dass Tools von KI-Startups wie OpenAI und Anthropic SaaS-Produkte replizieren können, wodurch die Notwendigkeit dieser stärker isolierten Tools entfallen würde. Die Verbreitung agentischer KI erhöht den Druck auf die SaaS-Anbieter und ihre Gebührenstruktur pro Benutzer zusätzlich.

„In Zukunft gibt es diese KI-Agenten, die durch die Umgebung kriechen, wobei die KI-Agenten oft Aufgaben erledigen, die unabhängig vom Menschen sind“, sagt Arun Chandrasekaran, Analyst beim Technologieforschungsunternehmen Gartner. „Und wenn sie das tun, macht es wenig Sinn, die Lizenzen an einen Menschen zu binden, der die Aufgabe erledigt.“

Selbst die lebhaften, kleineren KI-Startups bleiben möglicherweise nicht verschont. Bread Financial arbeitet mit aufstrebenden Unternehmen wie der juristischen KI-Firma Harvey und der KI-Content-Plattform Jasper zusammen. Aber Driscoll sagt, sie könnte diese Anbieterangebote ersetzen, während Bread Financial weiterhin seine eigene Agenten-KI-Plattform entwickelt.

Charles Guillemet, CTO des Cybersicherheitsunternehmens Ledger, sagt, dass es theoretisch möglich wäre, die Unternehmenssoftware Workday neu zu erstellen, aber es würde weitaus mehr Aufwand erfordern, als es wert ist. „Wenn ein anderes Unternehmen sie mit KI auf den Kopf stellt, könnten wir darüber nachdenken, wegzugehen“, sagt Guillemet, insbesondere wenn die Alternative günstiger ist und eine stärkere Leistung bietet. „Aber im Moment gibt es keinen Grund, umzuziehen.“

Er sieht zwei Wege für die Zukunft: Der erste besteht darin, dass die großen Hersteller von Sprachmodellen wie OpenAI und Anthropic in der Lage sind, so viele Ressourcen in die Entwicklung ihrer Produktangebote zu stecken, die mit SaaS konkurrieren, dass es für andere fast unmöglich wird, mitzuhalten. Aber das zweite, was Guillemet befürwortet, ist, dass die technologischen Fortschritte von KI-Hyperskalierern ein Plateau erreichen und sich der Wettbewerb in Richtung einer Optimierung der Kosten für die Bereitstellung von Software verlagern wird.

Alex Balazs, CTO von

Intuit, sagt, dass sich seine Gespräche mit Anbietern in ähnlicher Weise verändert haben wie Intuit, ein SaaS-Anbieter über sein Geschäft