En medio del 'SaaSpocalypse', los CIO y CTO adoptan una línea más dura con sus proveedores
Allegra Driscoll, directora de tecnología de Bread Financial, tiene algunas reglas básicas cuando interactúa con proveedores de software sobre las capacidades de IA generativa. No hay acuerdos más all…
Allegra Driscoll, directora de tecnología de Bread Financial, tiene algunas reglas básicas cuando interactúa con proveedores de software sobre las capacidades de IA generativa. No hay acuerdos más allá de un año, dado el rápido ritmo del cambio. Habrá ocasiones en las que gastará el doble en dos proveedores con capacidades similares si el caso de uso es una prioridad y Driscoll quiere ver quién tiene más probabilidades de cumplir.
Y el foco central de sus conversaciones con los proveedores también está evolucionando. En 2023, al comienzo del auge de la IA generativa, Driscoll discutiría la hoja de ruta de IA de un proveedor de software, los hitos clave y cómo sería una inversión para el proveedor de tarjetas de crédito de marca privada y de marca compartida. Pero ahora se presta mucha más atención a cómo se diseñan las plataformas, conversaciones que Driscoll describe como casi filosóficas.
“Las conversaciones se están profundizando mucho más en la arquitectura de las soluciones de terceros, donde en el pasado me he centrado más en la capacidad, la seguridad y la privacidad de los datos”, afirma Driscoll.
La directora de información de Nice, Hadas Reisbaum, dice que planea dejar sus sistemas centrales para el software que está profundamente integrado en la infraestructura del proveedor de software de gestión de relaciones con el cliente. Pero le gustaría ver a los proveedores evolucionar sus modelos de precios y alejarse de la estructura de tarifas por puesto que prevalece en la industria del software como servicio.
“Creo que el tiempo corre”, afirma Reisbaum, quien anticipa que podrían producirse cambios más importantes en la estructura de precios en los próximos dos o tres trimestres. "Se basará más en los resultados", añadió, lo que significa que organizaciones como Nice pagarán por el servicio en función de resultados mensurables.
El tiempo no está del lado de los principales proveedores de SaaS, incluidos Salesforce, SAP, Workday y ServiceNow, cuyas acciones han caído un 30% o más desde principios de 2026, muy por debajo de la caída del Dow Jones Industrial Average de casi un 4%, una caída del mercado que ha sido llamado “SaaSpocalypse”. La idea es que las herramientas de nuevas empresas de IA como OpenAI y Anthropic pueden replicar productos SaaS, lo que eliminaría la necesidad de estas herramientas más aisladas. La proliferación de la IA agente añade otra capa de presión a los proveedores de SaaS y su estructura de tarifas por usuario.
“En el futuro, tendremos estos agentes de IA que se arrastran por el entorno, donde los agentes de IA a menudo realizan tareas que son independientes del ser humano”, afirma Arun Chandrasekaran, analista de la firma de investigación tecnológica Gartner. "Y si están haciendo eso, no tiene mucho sentido vincular las licencias a un ser humano que esté realizando la tarea".
Es posible que ni siquiera las pequeñas y animadas empresas emergentes de IA se salven. Bread Financial trabaja con empresas emergentes como la firma legal de inteligencia artificial Harvey y la plataforma de contenido de inteligencia artificial Jasper. Pero Driscoll dice que podría reemplazar esas ofertas de proveedores a medida que Bread Financial continúa desarrollando su propia plataforma de IA agente.
Charles Guillemet, CTO de la empresa de ciberseguridad Ledger, dice que, en teoría, podría ser posible reconstruir el software empresarial que hace Workday, pero requeriría mucho más esfuerzo del que vale. "Si otra empresa los interrumpe con la IA, podríamos considerar la posibilidad de alejarnos", dice Guillemet, especialmente si la alternativa es más barata y ofrece un mayor rendimiento. "Pero por ahora, no hay motivo para mudarse".
Él ve dos caminos a seguir: el primero es que los grandes fabricantes de modelos de lenguaje, como OpenAI y Anthropic, sean capaces de invertir tantos recursos en el desarrollo de sus ofertas de productos que compitan con SaaS que resulte casi imposible que alguien más pueda competir. Pero la segunda, que Guillemet favorece, es que los avances tecnológicos de los hiperescaladores de IA se estancarán y que la competencia se orientará hacia la optimización del costo de entrega de software.
Intuit Alex Balazs, CTO, dice que sus conversaciones con los proveedores han cambiado de manera similar a como Intuit, un proveedor de SaaS a través de su negocio.