Bread Financial 的首席技术官阿莱格拉·德里斯科尔 (Allegra Driscoll) 在与软件供应商就生成式 AI 功能进行合作时有一些基本规则。鉴于变化速度之快，一年后没有达成任何协议。如果用例是优先事项并且德里斯科尔想看看谁更有可能交付，有时她会在两个具有类似功能的供应商上双重支出。 

她与供应商对话的核心焦点也在不断变化。 2023 年，在生成式人工智能热潮开始之际，德里斯科尔将讨论软件提供商的人工智能路线图、关键里程碑，以及自有品牌和联合品牌信用卡提供商的投资方式。但现在，人们更加关注平台的设计方式，Driscoll 称这些谈话几乎是哲学性的。

“对话正在深入探讨第三方解决方案的架构，而在过去，我更关注容量、安全性和数据隐私，”Driscoll 说道。

尼斯的首席信息官哈达斯·雷斯鲍姆 (Hadas Reisbaum) 表示，她计划保留其核心系统，以使用深深嵌入客户关系管理软件提供商基础设施中的软件。但她希望看到供应商改进其定价模式，并摆脱软件即服务行业最普遍的按席位收费结构。

“我认为时间正在流逝，”雷斯鲍姆说，他预计未来两到三个季度内可能会发生更大的定价结构变化。 “它将变得更加注重结果，”她补充道，这意味着像 Nice 这样的组织将根据可衡量的结果支付服务费用。

时间并不站在主要 SaaS 提供商一边，包括 Salesforce、SAP、Workday 和 ServiceNow，其股份拥有全部自 2026 年初以来已下跌 30% 或更多，远低于道琼斯工业平均指数近 4% 的跌幅，市场低迷已称为“SaaSpocalypse”。其想法是，OpenAI 和 Anthropic 等人工智能初创公司的工具可以复制 SaaS 产品，从而消除对这些更加孤立的工具的需求。代理人工智能的激增给 SaaS 提供商及其每用户费用结构增加了另一层压力。

“未来，这些人工智能代理会在环境中爬行，人工智能代理通常会执行独立于人类的任务，”技术研究公司 Gartner 的分析师 Arun Chandrasekaran 表示。 “如果他们这样做，那么将许可证与执行任务的人联系起来就没有多大意义。”

即使是热闹的小型人工智能初创公司也可能无法幸免。 Bread Financial 与法律人工智能公司 Harvey 和人工智能内容平台 Jasper 等新贵合作。但德里斯科尔表示，随着 Bread Financial 继续开发自己的代理人工智能平台，她可以取代这些供应商的产品。

网络安全公司 Ledger 的首席技术官 Charles Guillemet 表示，理论上可以重建 Workday 所做的商业软件，但这需要付出的努力远远超出其价值。 Guillemet 表示：“如果另一家公司用人工智能颠覆了他们，我们可能会考虑离开。”特别是如果替代方案更便宜且性能更强。 “但目前，没有理由搬家。”

他看到了两条前进道路：第一条是 OpenAI 和 Anthropic 等大型语言模型制造商能够投入大量资源来开发与 SaaS 竞争的产品，以至于其他任何人几乎不可能与之竞争。但 Guillemet 赞成的第二点是，人工智能超大规模技术的进步将趋于稳定，竞争将转向优化软件交付成本。

Intuit 首席技术官 Alex Balazs 表示，他与供应商的对话发生了变化，就像 SaaS 提供商 Intuit 通过其业务所发生的变化一样